AI热潮还会持续吗？下面是机构披露的4个主要数据角度： 1/数据中心全面转向以服务AI： 2020年开始，新数据中心的建设频率越来越高， 新的数据中心配备了开发和运行生成式 AI 应用所需的专用芯片。 到目前，微软的数据中心数量增加了一倍以上。 同期，谷歌的数据中心数量增长了 80%。 2/ AI的能源欲求加剧 美国和加拿大数据中心从能源公司订购的电力需求增加了近九倍，这其中大部分原因是AI数据中心的消耗，用于AI训练的芯片必须持续稳定供电，对于大型模型来说，每次训练的成本都高达数千万甚至上亿美元。 3/ GPU的需求加剧 Meta 平台的首席执行官马克·扎克伯格表示，公司计划到 2024 年底拥有 60 万个 GPU。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克正打造自己的 AI 初创公司 xAi，他希望到明年夏天拥有 30 万个 GPU。科技公司在开发和托管 AI 模型时都在争夺从 Nvidia 获得更多分配。 4/ AI高端人才高度稀缺 AI 领域的研究科学家已经成为全球薪酬最高的技术人才，即使是对支撑 AI 的机器学习有基本了解的人才也有年过百万美金的薪资。到目前，AI 相关职位的新招聘公告与去年相比增长了近 50%，而科技行业的整体招聘则略有下降。 加密AI赛道中的 $RENDER(原RNDR)和 $AKT 在传统的GPU方案中的竞争力十分卓越，已经有相当一部分的传统AI项目选择了他们的GPU作为AI训练方案。 持有大量GPU的加密AI赛道项目可能会成为未来的香饽饽。 #Bitcoin #ETH #SOL #AI