#Bittensor 联合创始人 @const_reborn 在清华大学的演讲，能够在这样的时间点，在北京的最高学府，对 AI + Crypto 做公开演讲，有以下值得反复看的几个点： 一、视频讲了什么： 从黏菌找食物开始，Jacob 拆解了一个适应性系统的底层逻辑 黏菌在迷宫里根据气味自动调整方向，神经网络根据误差自动调整权重，Bitcoin 矿工根据奖励自动调整算力。本质相同：自动形成 反馈 → 调整 → 优化 闭环。 Bitcoin 全球最强的计算能力（每秒 10 的 21 次方次哈希）只能用来挖哈希，而 Bittensor 则是把这套激励机制直接搬运到 #AI 生产上： 谁训练的模型更好、谁的推理更快、谁的数据更准，谁就被奖励 $TAO 。 现在 Bittensor 的数据：700 亿参数大模型全球去中心化训练，成本 6 块钱，卖 10 块钱。 二、我的一些思考： 👉市场上的 AI 泡沫论者说需求会崩溃，但现实世界的硬件和资源等都稀缺物，尤其是能源。集中式生产 AI （meta、Google、微软）肉眼可见的接近物理极限。 不然，昨晚黄仁勋也不会在深圳的八合里牛肉补充优质蛋白质，真累了🤪 👉Bittensor 是风险分散在全球几十万个节点上运行的去中心化的 AI 经济体系。不是单一公司集中式。 随着 Claude Code、cowork、skill、clawdbot 这类 AI 工具的流行，将极大降低“小白”矿工们接入 bittensor 生态的挖矿门槛，会帮助更多的小功率智能硬件和 DePIN 各类资源进入 AI 应用子网（subnet）。 换成人话就是 —— 你晚上睡着时，家里闲置的CPU、 GPU、存储、带宽、算法。。。都在帮你赚钱。分布式成本更低——能耗低、计算便宜、渲染快、存储更廉价。 👉 Bittensor 就像当年 Google 的 Android + Play Store，闭环的硬件 + 应用市场 完整生态。优美的机制设计，导致必然的结果。 三、看完演讲视频的建议： 关注 bittensor 子网排名、模型性能、参与者数量。两种参与方式： （1）成为节点矿工，贡献算力、带宽、存储、数据分析、清洗等能力，在子网赚取 $TAO 奖励； （2）直接购买 $TAO ，质押进主网或子网，获得奖励。 基于当前 $TAO 230U的价格与其价值比对，我认为这是一个 5-10 倍的中长期机会。 看着自己的节点在生产 AI，钱包里的 TAO 在增长，那一刻你明白——你不是消费 AI，你是生产 AI。