🙌 Hãy đặt 1 chân vào 30 cơ hội lớn nhất trong làn sóng AI agent Nguyên văn bài viết của GREG ISENBERG - Doanh nhân/KOL trên X với 640k followers Đây là hơn 30 quan sát của mình về những cơ hội lớn nhất trong làn sóng AI agent hiện tại. Có vài ý khiến mình nghĩ mãi không ngủ được. Người mua mới trên internet đang dần là AI agent. Hãy tưởng tượng hàng tỷ “khách hàng” mới xuất hiện, có tiền để chi tiêu, nhưng chỉ mua qua MCP. Nếu doanh nghiệp không có MCP server, họ gần như vô hình trước lớp người mua mới này. Mọi hệ thống nhượng quyền đều cần một lớp agent, nhưng hầu như chưa ai có. Riêng ở Mỹ có hơn 30.000 hệ thống nhượng quyền. Mỗi mảng nhượng quyền có thể là cơ hội cho một founder mới. Một năm trước mọi người nói “phân phối là lợi thế phòng thủ duy nhất”. Bây giờ mình nghĩ phải cộng thêm trí nhớ. Công ty nào vừa có tệp người dùng, vừa giữ được ngữ cảnh tích lũy của agent thì rất khó bị thay thế. Ứng dụng di động cho người dùng cá nhân đang thú vị trở lại. Trước đây app chủ yếu hiển thị thông tin. Giờ app có thể làm việc thay mình. Làn sóng app trăm triệu đô tiếp theo có thể đang được xây ngay lúc này. Một ý tưởng rất hay nhưng chưa nhiều người làm là chợ cho thuê agent đã được huấn luyện. Ví dụ một nhà tuyển dụng mất 6 tháng dạy agent tìm ứng viên ngành y tế. Agent đó có thể cho các nhà tuyển dụng khác trong cùng ngành thuê lại. Khi đó, chính agent trở thành sản phẩm. Một hiện tượng lạ đang xuất hiện: agent bắt đầu có “thói quen xử lý”. Khi giao cùng một việc 100 lần, agent sẽ hình thành cách làm quen thuộc. Chưa nhiều người nghiên cứu chuyện này, nhưng những agent có cách làm tốt sẽ có giá trị hơn agent bình thường. “Internet chết” có thể sắp thành “SaaS chết”. Nhiều phần mềm sẽ âm thầm thay đội hỗ trợ, đội hướng dẫn người dùng và đội nội dung bằng agent. Người dùng có thể mất nhiều tháng mới nhận ra mình đã không nói chuyện với con người ở công ty đó từ lâu. Dữ liệu quý nhất hiện nay có thể đang nằm trong các yêu cầu hỗ trợ khách hàng của những công ty SaaS nhỏ và vừa. Mỗi yêu cầu là một lần khách hàng nói thẳng họ cần sản phẩm làm gì tiếp theo. Một bài toán định giá rất lớn chưa được giải tốt: định giá sản phẩm AI thế nào khi chi phí thay đổi mỗi lần OpenAI hoặc Anthropic đổi giá mô hình? Biên lợi nhuận có thể biến động rất mạnh chỉ vì một quyết định từ nhà cung cấp mô hình. Hạ tầng định giá động cho doanh nghiệp AI agent sẽ là một mảng lớn. Sản phẩm AI tốt tạo cảm giác như nó đọc được ý mình. Sản phẩm AI tệ tạo cảm giác như mình đang điền thêm một cái biểu mẫu dài hơn. Một cách khai thác chênh lệch khá thú vị là thuê trợ lý người thật với giá 20 đô/giờ để giám sát một agent đang làm công việc trị giá 200 đô/giờ. Con người chỉ cần kiểm tra đầu ra. Dịch vụ vận hành AI agent trọn gói đang trở thành mô hình agency mới. Mỗi khách hàng trả 5.000 đô/tháng, bên cung cấp sẽ xây, chạy và bảo trì agent. Khách hàng nhận một “nhân viên số” mà họ không cần tự quản. Những vụ bê bối “agent bóng tối” đầu tiên có thể sắp xuất hiện. Nhân viên tự chạy agent cá nhân trên hạ tầng công ty, dùng khóa API của công ty, truy cập tài liệu nội bộ mà bộ phận IT không biết. Đây là một vấn đề đau thật sự, không phải nhu cầu xa xỉ. Có thể đang có hàng triệu agent bị bỏ quên nhưng vẫn chạy. Chúng vẫn đốt token, gửi email, cào dữ liệu web và tiêu tiền mỗi ngày. Một công cụ tìm và tắt “agent xác sống” gần như tự nó đã là một ý tưởng sản phẩm. Một số công ty bắt đầu tuyển người dựa trên “hồ sơ agent” thay vì CV. Câu hỏi sẽ là: “Cho tôi xem 3 agent bạn đã build và đang chạy thật.” Việc này còn rất sớm, nhưng đã bắt đầu. Kho tin nhắn Slack của công ty thật ra là một tài sản. Trong đó có hàng ngàn cuộc trao đổi mô tả cách công ty thật sự vận hành. Ai làm được agent đọc lịch sử Slack rồi tự tạo quy trình, tài liệu vận hành và agent mới sẽ có cơ hội rất lớn. Chi phí tạo ra trí thông minh đang giảm nhanh hơn chi phí phân phối. Điều này có nghĩa phân phối mới là thứ ngày càng đắt. Một tài sản con người bị đánh giá thấp nhất trong năm 2026 có thể là khả năng ngồi với người khác, nhìn vào mắt nhau và nói chuyện thật. Khi AI xử lý phần giao dịch, những người giỏi xây quan hệ sẽ càng có giá trị. Sẽ có nhiều công ty lớn được xây quanh một sự thật: rất nhiều agent đang chạy trên máy tính cá nhân, cùng nơi người dùng lướt web, kiểm tra email và tải file linh tinh. Bề mặt tấn công rất rộng. Chỉ cần một tiện ích Chrome độc hại, khóa API, dữ liệu khách hàng và quy trình tự động có thể bị lộ. Một dạng kiệt sức mới đang hình thành. Nó không đến từ làm quá nhiều, mà đến từ việc chuyển qua lại liên tục giữa việc của người và việc của agent. Xem đầu ra, sửa, duyệt, xem lại. Gánh nặng tinh thần của việc giám sát agent khác với tự làm mọi thứ. Cách nghiên cứu thị trường rẻ nhất hiện nay là tìm trên Google: “[ngành của bạn] spreadsheet template”. Những gì mọi người còn theo dõi thủ công bằng bảng tính chính là cơ hội sản phẩm. Nhiều công ty YC đổi hướng rất nhanh sau ngày demo. Không hẳn vì họ thất bại, mà vì agent giúp họ thử 5 ý tưởng trong thời gian trước đây chỉ thử được 1. Khái niệm “gắn bó lâu dài với một ý tưởng” đang yếu dần. Công việc cô đơn nhất trong ngành công nghệ hiện nay là làm người duy nhất trong công ty hiểu các agent đang làm gì. Không giải thích được cho sếp, không bàn giao được cho đồng nghiệp. Nếu người đó nghỉ, cả hệ thống tự động có thể gãy. Lịch sử duyệt web có thể là dữ liệu huấn luyện quý nhất mà mình đang sở hữu nhưng lại cho đi miễn phí. Mọi trang đã xem, sản phẩm đã nghiên cứu, đối thủ đã theo dõi, bảng giá đã chụp lại - nếu được cấu trúc và đưa vào agent, nó sẽ hiểu doanh nghiệp sâu hơn rất nhiều. Ai cũng đang xây lớp bọc AI. Rất ít người xây công cụ tháo lớp bọc AI. Tức là công cụ nhìn vào một tài liệu và chỉ ra phần nào do người viết, phần nào do AI tạo. Stripe vừa trở thành công ty cực kỳ quan trọng trong nền kinh tế agent mà gần như không cần làm gì thêm. Agent bán hàng cần Stripe. Agent mua hàng cũng cần Stripe. Stripe mặc định trở thành đường ray thanh toán cho internet do agent vận hành. Một API bị đánh giá thấp hiện nay là API xác minh địa chỉ của Bưu điện Mỹ. Nó gần như miễn phí, nhưng agent tạo khách hàng tiềm năng cho doanh nghiệp địa phương, bất động sản và gửi thư trực tiếp đều cần. “Giờ làm việc” là khái niệm dành cho con người. Agent của bạn có thể chốt một giao dịch ở Tokyo lúc 3 giờ sáng, xử lý thanh toán, gửi email hướng dẫn bắt đầu và cập nhật CRM trước khi bạn thức dậy. Điều gì xảy ra khi agent bắt đầu giới thiệu agent khác? Agent nghiên cứu của bạn phát hiện agent bán hàng của đối thủ tốt hơn và đề xuất bạn chuyển sang dùng. Mạng lưới giới thiệu giữa agent đang tự hình thành. Việc https://t.co/jI0vtHLjr9 đóng mã nguồn là một tín hiệu đáng chú ý. Khi công ty mã nguồn mở bắt đầu đóng lại, nghĩa là agent đã có thể sao chép sản phẩm quá dễ. Nhiều công ty mã nguồn mở đang âm thầm tự hỏi câu tương tự. “AI cho tiệm chăm sóc thú cưng” nghe như trò đùa, và chính vì vậy nó có thể hiệu quả. Ở Mỹ có khoảng 150.000 tiệm như vậy, hầu như không có công nghệ, vẫn đặt lịch qua điện thoại hoặc tin nhắn Instagram. Những ý tưởng nghe buồn cười nhiều khi lại thắng lớn. Điều sau này nhìn lại sẽ rất hiển nhiên: chúng ta dành năm 2025–2026 để tranh luận mô hình nào tốt nhất, trong khi phần lớn giá trị thật nằm ở lớp điều phối. Mô hình giống như CPU. Không ai mua máy tính chỉ vì CPU nữa. Người ta mua vì máy đó giúp họ làm được gì. Ảnh chống trôi, ông mặc đồ con tôm màu đỏ là chủ tịch của quỹ Y Combinator aka Garry Tan - cách đây vài tháng cũng nổi như cồn với bộ skill gstack cho Claude với 97k Star trên Github, đủ cho thấy sức nóng của nền kinh tế AI Agent 😁