这几天跟几个做电商的朋友聊了很久，他们是在淘宝做文案策划、ppt、短视频业务的，类似中介模式，在淘宝接单，然后找对应设计、写手完成交付。Ai对他们的冲击非常大，倒逼他们学习Ai 然后出现一个很现实的问题，要用Ai适配自己的业务远远没有那么简单，大部分时间其实是在调试Ai，但他们并不擅长这点 像币圈人喜欢尝试新东西，想真正达到专业玩家的水平也并非易事，真正需要Ai完成业务优化的大量个体户，恰恰很难适应Ai时代的到来 当我看到 @dappOS_com 的xBubble出现，终于有项目在尝试解决这个被忽视的难题，Ai本身是来节省大家时间的，但Ai学习本身又需要耗费大量的时间 比如一个完全不懂视频制作的奶茶店老板要做一个暴打柠檬茶的宣传视频，直接就可以在xBubble输入：给我做一个 20 秒的视频，推广我们店新出的暴打柠檬茶，要看起来很清爽很夏天的那种感觉，配点轻快的背景音乐 成品视频效果大家可以看下面的视频，完全可以直接商用了 为什么给一个模糊的提示词就能实现这种水平？ xBubble背后的2套技术模版 1、Bubble Pilot Pilot类似一个智能导航推荐，用户写一个很短甚至很模糊的提示词后，Bubble Pilot会读取用户的简短请求，识别任务类型，从SOP库里自动匹配，给你一个匹配度最高的SOP 所谓的SOP就是标准操作流程，本质就是skill，比如这个暴打柠檬茶视频需求，这是一个特定的饮品类领域，这类视频需要的产品特写、制作过程展现、氛围感营造都是类似，可以用针对性的最优模版，SOP就是这个标准模版 如果没有现成的SOP，会进入通用标准路径，然后反复回退的请求会成为 Bubble Engine下一步构建SOP的候选信号 2、Bubble Engine Engine是一个SOP的生成引擎，比如起初xBubble没有饮品类的SOP，Engine就会像AI程序员一样，自动去建立一个标准，去学习竞品然后反复迭代，将最优路径固化为可复用 SOP 后续只要有饮品类的视频需求，就可以直接使用生成的SOP xBubble还有两种运行环境 Bubble Computer 端到端项目工作空间。Bubble Pilot 检测到多步骤任务时路由至此，沙箱自动启动、按需加载技能，全程无需用户管理中间步骤。可在单次运行内完成研究、写作、设计、核查并交付最终成果 大部分情况都可以使用Computer Bubble Personal 本地环境模式。可操作用户本机文件、浏览器、应用与日程。安装、下载、系统级变更在云端容器中执行并在任务完成后销毁；用户本机只执行经明确授权的操作，无需安装软件 涉及隐私类的，比如部分文件资料是高度隐私的，且不相信任何平台，那就选择Personal模式 其实xBubble的产品核心就是它的SOP，对于大部分需求方而言，他并不能有效精准描述提示词，也不懂特写镜头、慢动作、产品特写这些术语，如果使用市场上通用的Ai，Ai就只能猜需求，你给他输入什么，Ai就输出什么，交付的产品自然与预期不符 输入端：模糊的需求 输出端：模糊的产品 这就是xBubble的优势，用户无需给Ai一个精准的需求，你想做一个饮品类视频，一句话就行，Bubble Pilot会自动找现有针对饮品类的SOP，模糊的需求就能找到精准的SOP，生成精准的产品 xBubble实际上就是干了一件事，识别模糊，找到精准需求，匹配针对性的SOP，生成精准的产品 让Ai不断傻瓜化，Ai自己就能读懂人类模糊的语言精准提炼，这才是Ai大众化的痛点 xBubble的体验链接： https://t.co/XkpCTN2rOd