最近AI圈子里都在讨论 Skill 进化，能够将不同领域的知识融会贯通，形成工作流。AI 已经开始掌握真实的职业技能。这种趋势在医疗、法律、机器人等领域表现得最明显，OpenAI 刚收购了一家名为Torch的医疗 AI 初创公司只有 4 个人估值就达到 1 亿美金，大家看重的不止珍贵的数据，还有是 AI 进入高门槛领域带来的价值。 可问题也随之而来了，训练这种级别的 AI 到底去哪找数据。专业数据的稀缺性成了阻碍 AI 进化的那堵墙。 Perle Labs @PerleLabs 的出现正好踩在了这个点上，做 AI 数据标注的项目挺多，但从全球最大的数据标注独角兽 Scale AI 出来做的确实不一样 ， Meta 收购它的时候估值都快 300 亿美金了 。他们最清楚在这个代理式 AI 时代，那种由各行业专家验证过的真理级数据有多贵。最近他们拿到了 Framework Ventures 和 CoinFund 领投的 1750 万美元，目的就是要在区块链上盖一座去中心化的数据基建。 现在 S1 赛季正好有个法律条款分类任务上线了，大家可以去体验一下 。这里的核心是通过做任务积累链上声誉，准确率越高以后拿到的任务价值就越高 。现在正式活动刚开，是个占坑的好机会。 ➤ 为什么值得参与？ AI 领域的项目目前还是最受交易所喜爱的，从 Vana 到 Sahara 再到 SENT 一直都是交易所的常客，尤其是 Perle 拿到了 1750 万美元融资，由顶级风投领投。团队全是从 Scale AI 出来的老兵，还有真实的现金流，上币安或者 Upbit 这种顶级交易所是大概率事件。 按照之前类似的项目Sahara来预估，空投规模在 5% 到 10% 之间，对应的 FDV 估值会让 1 万积分的价值变得非常夸张。S1 赛季刚开始获取积分的难度也更低 具体教程在下帖👇