迟到两个多月的 DeepSeek V4 终于来了，要不是为了做中国芯片的适配，这要是放两个月前发布那是绝对的炸裂，放现在虽然出彩，但还没到惊艳的地步。 我把 DeepSeek 58 页的技术报告啃完，结论先放在最前面： 这一代 V4 不是小修小补，是开源模型阵营的一次代差升级。 1.6T 总参数、49B 激活、原生 1M token 上下文，单 token 推理 FLOPs 比 V3.2 降 73%，KV cache 降 90%。在自家给的对比表里，Kimi 2.6（K2.6）和 GLM 5.1 大部分知识与推理任务被拉开 10~20 个百分点，Codeforces 直接干到 3206 分（人类排名第 23）。 DeepSeek 这次选的开源对手是 K2.6 Thinking 和 GLM-5.1 Thinking，大概和 Qwen 3.6 max 预览版同一强度，但 DeepSeek 定价更低，Qwen 尴尬了，榜单还没坐稳两天。