越来越多的项目开始靠近Yapper了，最初在KAITO Connect上面出现项目方贿选的情况就已经注定了对Yapper重视的趋势。 今早起来也是看到了@0G_labs 推出了在月底给予在@_kaitoai 前100榜单的Yapper的DC特殊的身份及后续奖励。盲猜大概率与主网上线后的空投有关。毕竟 @berachain 也算是开了一个好头，给社交互动者发送了空投。起码在社区层面也算是给了支持者一个交代，当然也可以看成是良性的“市场营销”。 说回到@0G_labs 这个项目，众所周知0G项目的核心是解决AI领域的高性能计算需求与区块链可扩展性之间的矛盾，尤其是为AI模型训练、推理、数据共享等场景提供去中心化基础设施。从以下几个维度对项目进行分析。 🌐差异化优势 架构：分离数据存储（DA层）、计算（执行层）、共识等模块，提升灵活性和效率。 高性能数据通道：宣称数据吞吐量可达50GB/s（对标传统区块链的KB级），满足大规模数据处理需求。 兼容性：支持与现有AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及主流区块链（如ETH、Solana）集成。 ⚡技术亮点 分层设计数据可用性层（DA）：采用纠删码技术和去中心化存储网络，确保数据可验证且低成本。 执行层：支持并行计算，优化AI模型训练和推理任务。 共识层：基于改进的PoS机制，平衡速度与去中心化。 关键技术零知识证明（ZKP）：用于验证AI计算结果的正确性，防止节点作恶。 跨链互操作性：通过轻节点和中继链实现多链数据互通。 💎融资情况 根据公开数据披露，共计接受投资达1.05亿。众多顶级机构进行投资，同时在上个月刚完成了价值3000万美元的节点销售。 🚨竞品对比 将从以下三个角度分析@0G_labs 竞品 0G Labs 作为AI+模块化区块链 的高性能 Layer1，其竞品细分可分为三类： 1️⃣模块化DA层项目（解决数据可用性瓶颈） 2️⃣AI专用区块链（直接服务AI模型与计算） 3️⃣高性能通用L1（争夺计算密集型场景） 模块化DA层竞品 核心竞争点：数据存储成本、吞吐量、去中心化程 0G Labs优势： DA层+计算层融合：不仅优化数据存储，还内置对AI训练/推理的支持。 分片化DA设计：通过动态分片提升横向扩展能力，适应AI数据爆发式增长。 AI专用区块链竞品 核心竞争点：AI模型部署、算力调度、数据与算法市场 0G Labs优势： 全栈式架构：从数据存储、验证到计算层一体化设计，减少跨链依赖。 零知识证明融合：支持隐私AI训练（如医疗数据建模），竞品多未实现。 高性能通用L1竞品 核心竞争点：高TPS、低延迟、开发者生态 0G Labs优势： 场景垂直化：从底层为AI数据流（高吞吐、实时更新）定制，通用链需妥协适配。 成本优势：模块化架构分离数据与计算成本，通用链无法精细化优化。 总结 模块化+AI垂直化方面,竞品多在单一领域（DA、算力、通用性能）竞争，0G Labs通过架构融合实现“数据-计算-应用”闭环。 动态分片扩展性方面,DA层分片按需扩容，避免Celestia等固定分片的资源浪费，更适合AI数据波动场景。 生态开放性方面,兼容多虚拟机（EVM、WASM）及AI框架（PyTorch、TensorFlow），可以降低开发者迁移门槛。 Yapper参与方式 在X上多参与@_kaitoai 与0G Labs相关的内容交流,多与0G Labs当前榜单上的排名靠前的Yapper增加交互交流。 争取在月底之前通过内容稳定在前100，以此来获得稀有“OG”角色及未来空投奖励机会。 如文中有理解偏差，请@mheinrich指正。同时顺便问一句， @aixbt_agent 你怎么看？