最近看到 @SpheronFDN TGE，和其他项目截然不同的是不空喊去中心化计算，也不是光蹭AI infra的热度。而是早就依靠产品介入客户，甚至年收入超千万。 目前已知的客户里面有 Gensyn、Kuzco、Gradient、Sentient 这些 AI 和分布式计算领域的大客户，合作网络已经铺到了 170 多个国家，节点数突破 4.4 万，分布式计算能力超 1 亿美金。 作为为数不多能跑出产品验证和收入模型的 AI infra 项目，研究了一下他们目前的四款产品。 1️⃣KlippyAI：文本生成视频 用户只需输入文本提示，就能自动生成符合语义的视频内容。类似 Runway 或 Sora 的简版 🎯定位 面向内容创作者和品牌的 AI 视频生成工具 ⚡️特点 无需懂视频剪辑，纯文本指令即可产出内容 去中心化部署，避免单点依赖 付费方式为 $SPON ，支撑代币使用场景 2️⃣Skynet：AI 代理平台 用户可以通过可视化拖拽或自然语言配置多步执行逻辑，构建自己的 AI 工作流程。 🎯定位 个人和企业用户构建 AI 自动化流程的入口 ⚡️特点 提供预设模板 可集成多个第三方 API 与链上数据 与 Aquanode 协同，为代理提供推理能力 支付、访问权限、代理调用基于 $SPON 3️⃣Aquanode：原生推理基础设施 专为 AI 模型推理设计的去中心化基础设施。简单理解就是“分布式Hugging Face Inference API”。 🎯定位 为 AI 模型提供廉价、高效、安全的推理服务 ⚡️特点 支持私有模型上传运行 运算部署在分布式节点上，绕过 AWS/OpenAI 的中心化审查 用户调用时消耗 $SPON ，支持模型提供者获益 4️⃣Supernoderz：节点即服务 面向 GPU 持有者的参与平台,为 KlippyAI、Aquanode 等服务提供算力，并通过质押 $SPON 获得奖励。 🎯定位 算力提供者参与网络的入口 ⚡️特点 低门槛加入，只需具备基础硬件（GPU、宽带） 节点按任务完成度获得 $SPON 奖励 有惩罚机制（掉线、性能不足）防止滥用 简单捋一下他们的关系,KlippyAI 与 Skynet 面向用户，负责内容生成和流程设计。Aquanode 则在他们背后负责跑模型、出结果。Supernoderz 提供底层算力，维持整个生态的运行。 $SPON 是四者之间的连接桥梁，承担支付、激励、治理等功能。这也就是 @SpheronFDN 被称为“全栈式 AI infra 项目”的核心。