🚀 Virtuals @virtuals_io 打新指南 | 新项目解析 bAIbysitter @baibysitter 是什么？一句话说清楚：这是一个专门保护 AI 代理不“踩坑”的安全守门员。 在 Web3 里，越来越多的操作都由 AI agent 自动完成，从执行交易、审核合约，到生成内容。听起来很酷，但你有没有想过——这些 Agent 怎么知道哪一步是安全的？谁来保护它们不被钓鱼、不掉进蜜罐？这时候，bAIbysitter 就上场了。 它到底是干什么的？你可以把 bAIbysitter 理解成“AI 代理的保姆”。它不是去限制 agent 的行为，而是帮你提前模拟可能的风险、过滤掉可疑的操作、提醒你“你确定要这么干吗？” 它不仅看 agent 做了什么，更关注 agent 想做什么。如果一个操作看起来不太正常，比如地址怪怪的、合约有问题，它会及时弹出来提示你，甚至阻止那个动作发生。 背后是行为模拟+上下文识别系统，还接入了 Virtuals 生态的 I.R.I.S 安全框架，确保你的 Agent 不会被带去火坑。 为什么这东西重要？因为我们正在进入一个“AI agent 到处跑”的阶段。AI 自主代理确实能省下不少事，但也可能在不经意间踩雷，比如你设定的自动交互被钓鱼链接套走所有资产，这并不罕见。 bAIbysitter 做的，是让你的 agent 有个“第二层判断机制”，防止它傻乎乎地冲进陷阱。同时，这玩意不是一锤子买卖，它会持续监测风险变化，还能通过社区协作不断升级风险模型。 有哪些亮点值得关注？ 1：实时保护：不是事后才告诉你“出事了”，而是过程当中就介入。 2：行为模拟：它不只看数据，而是能预演代理执行结果，有问题直接叫停。 3：社区 pledge 机制：用户可以“认领”守护职责，形成共识型的 Web3 安全网络。 4：和 Virtuals 协同：和 IRIS 一起组成完整的防护网，有一定的生态壁垒。 当前进展怎么样？目前项目刚刚上线（2025 年 6 月），之前是悄悄开发了半年，做了很多技术层的准备，也在 Virtuals 的黑客松中杀进了前十，说明不是纸上谈兵。 现在也开始测试 beta 并开放申请入口，未来还会结合代币经济，用 staking、pledging 等方式驱动社区参与。 目前全网的讨论量不算太大，但从已有的反馈来看，大家比较关注两点： 1：认可创新点：确实填了一个空白——之前没人专门保护 agent 的行为安全。 2：期待技术落地：很多人观望 beta 表现，毕竟光靠愿景还不够，Web3 安全工具必须跑得稳。 总结一句话： bAIbysitter 是在为「AI 参与者越来越多」的 Web3 生态提前打补丁。你用 AI agent 越多，它的价值就越明显。它不是在“控管”，而是帮你兜底、帮你的 agent 做最后一道防线。对真正想让 AI 跑在链上的人来说，这是个不可或缺的配套模块。 感兴趣可以去看看：https://t.co/YfYOJgltkz 或者 X 上关注 @baibysitter