再见，App 最近我重新想了一下读书这件事到底该怎么搞。以前是打开微信读书、翻目录、划线、做笔记，现在完全不是这个路数了。 先说选书。我现在的做法是同时打开四个AI——GPT、Gemini、Claude，还有豆包的专家模式。告诉它们我关注的方向、关键词、所在的行业，让它们分别推荐全球最近刚出的、最有价值的书。四个AI各自给出一份书单，我取它们的交集，再看看补集。这么筛出来的清单，说实话比任何书单博主推的都准。书单博主一个月推20本，他们自己可能也就看过摘要。AI一秒钟能读完两万本书，直接给你出榜单。我现在根本不愁没好书看，是根本读不完。 然后是怎么读。把书喂给AI，让它提取出5000字最精华的内容。一天下来，10本以上轻轻松松。绝大多数10万字的书，真正对你有用的部分不会超过1000字。AI能精准地把你当前最需要的那块内容挖出来。读万卷书这件事从口号变成了可操作的事。 但这些都不是重点。 重点是，读书能这么干，意味着几乎所有事情都能这么干。 一个App如果不能让Agent访问，在AI的世界里就等于不存在。AI看不见它。用户不再是人，是Agent。Agent不看你的开屏动画有多精美，不在乎签到送积分，也不会因为推送文案写得好就多看一眼。Agent只关心一件事：你有没有MCP？有没有skill？你的接口稳不稳？能不能直接调用？如果不能，那这个App在AI眼里就是透明的。 App现在有四条出路，没第五条： 第一条，主动把自己变成Skill。微信读书走的就是这条路，把自己的能力封装成MCP，让任何AI都能直接调它的服务。 第二条，沦为Agent的执行端。以后你点外卖，很可能根本不用打开美团。你跟AI说“我要一份螺蛳粉，加肥肠和酸笋，30分钟内送到”，AI自己去比价、下单、付款、跟商家确认。美团App还在，但你已经不会主动点开它了——它变成了AI背后一个看不见的零件。整个生态都会经历这个阶段。 第三条，做底层模型或者操作系统。这条路只有巨头能走，百度、腾讯、字节、阿里这种级别的。你要么自己造AI，要么造AI跑的操作系统。这不是普通公司能上的牌桌。 第四条，等死。那些拒绝接入、拒绝改造、还坚信“我们的用户就喜欢一个一个点开App用功能”的玩家，三年后回头再看，会发现他们消失得比2010年那批不做智能机的功能机厂商还快。诺基亚好歹撑了七年才彻底死透，AI时代的死亡周期是18个月。 普通人现在该做什么？三件事： 第一，别死磕App的功能怎么用了，去学怎么“调”它们。以前你的学习路径是“打开某某App→找到某某按钮→进设置→记快捷键→看教程视频”。以后你只需要做一件事：清楚地告诉AI你想干什么。 第二，把你高频做的那些事，改造成AI工作流。我那个读书的方法就是个样板——四个AI联合选书，AI提取5000字精华，再用微信读书的MCP同步到书架。三步，一天十本书。你想想你自己的工作里有没有类似的高频动作？写周报、做PPT、查资料、回客户邮件、做行业研究。每一个都能拆成“AI能做哪部分”和“你只做关键判断”这两个环节。工作流一旦成型，每次任务就是按下重复键，越用越快。 第三，从今天开始，问自己一个问题：我下一个可以交给AI去调用的动作是什么？ 再见，App。这件事看起来有点夸张，但其实差别就一个——我让AI替我打开了书架，而他们还在自己一个一个点开App。 #AI #AIAgent