Claude Mythos 架构被开源社区“逆向还原”了。 OpenMythos 基于公开论文和工程推演，尝试从第一性原理重构 Claude Mythos 的核心思路：循环深度 Transformer。 它最值得关注的地方，是把传统 Transformer 的“多层堆叠”改成“同一层循环计算”。模型先通过 Prelude 编码输入，再让 Recurrent Block 反复推理 N 次，最后由 Coda 完成输出。这样做的潜在优势是：参数更省、推理深度更灵活，也更接近一种“在隐藏空间里反复思考”的机制。 项目里还引入了输入注入、防漂移、ACT halting、MoE、GQA/MLA 等设计，用来增强稳定性、领域扩展能力和推理效率。 当然，这不是 Anthropic 官方公布的 Claude 架构，也不能等同于真正的 Claude Mythos。它更像是一份开源社区基于公开研究做出的可运行假设。 但它的价值在于：让下一代推理模型的架构讨论，从概念猜测走向可复现代码。 GitHub：kyegomez/OpenMythos