这轮周期再一次证明： 资源驱动的重要性和优先级远高于技术驱动，不局限于公链，而适用于任意crypto 赛道。 AI 数据层的 @PerleLabs 算是强资源驱动型的项目之一，抛开融资的光环（2轮累计融资1750万美元），我认为Perle 强资源驱动的内核在于它和 @scale_AI 千丝万缕的联系。 Scale AI 是web2 AI 数据infra 赛道的绝对龙头，去年6月Meta 以143亿美元收购公司49% 的股票，让 @scale_AI 成为估值约290亿美元的庞然大物。Perle 核心创始团队成员均来自Scale AI 这所“黄埔军校”，包括创始人 @AhmedZRashad, 运营负责人 Moe Abdelfattah 等。 Perle Labs 核心定位于AI 的主权数据层，是去中心化版的Scale AI，注入了链上验证和链上激励加之强资源加持，@PerleLabs 在细分赛道中具备显著的竞争壁垒。 散户有什么参与角度？ 这类针对B 端用户的infra 类项目，通常鲜有针对C 端用户的参与角度。但 @PerleLabs 为散户提供了最简单粗暴的参与角度：Season 1 官方活动。 用户完成相关的AI 训练任务建立链上声誉，会逐步解锁更高价值的任务。完成相关任务可获得相应积分、并解锁对应的NFT 徽章等等。（X 上很多保姆级教程，这里不赘述了） 做多一切资源驱动型的crypto 项目。iykyk.