磨刀不误砍柴功
构建 AI 交易员的10个开源 资料库
在 Github 上也就百万星
对 Aster 的 AI 交易员与开发者的竞赛有用
一、高频交易
QuickFIX — FIX 协议通信引擎,用于构建低延迟交易通道https://t.co/O2ww4KVcVA
LMAX Disruptor — 无锁消息队列,广泛用于高频交易撮合与事件驱动系统。
https://t.co/03ncjlMWAe
监控与性能分析工具:
Prometheus(系统监控) https://t.co/N2t2NlVhvG
Grafana(可视化仪表盘) https://t.co/nazF2vrIS9
二、加密货币交易
Freqtrade — 完整的开源量化交易机器人,支持回测、Dry-run 模式与策略优化。
https://t.co/YXidP6Jmt6
Hummingbot — 开源做市与套利机器人框架,支持 CEX 与 DEX,多市场部署。
https://t.co/05AHeZzKw9
Backtrader — 经典量化回测框架,结合 CCXT 可实现实盘策略验证。
https://t.co/R6ruCAqPab
CCXT — 统一的加密货币交易所 API 封装库,支持 100+ 平台。
https://t.co/NeNwcQqjN1
OctoBot — 多策略开源机器人,支持技术分析、情绪信号与套利策略。
https://t.co/87K8JZIhkV
三、强化学习交易系统
FinRL — 金融强化学习一站式框架,包含环境、算法与实盘模块。
https://t.co/8gekffs3zh
FinRL-Meta — FinRL 扩展项目,支持多市场、多数据源与动态环境。
https://t.co/v52oLkhzk2
TensorTrade — 模块化强化学习交易框架,适合多资产环境与自定义代理。
https://t.co/W4HMcwS0G5
Stable-Baselines3 — PyTorch 实现的主流强化学习算法集合(DQN、PPO、SAC 等)。
https://t.co/9szT01ckHY
ElegantRL — 轻量高效的强化学习库,FinRL 的子模块。
https://t.co/IM8cKo8fRq
Microsoft QLib — 微软开源的 AI 量化研究平台,支持因子建模与回测分析。
https://t.co/k4f2MY4kSJ
自然语言编程越来越近了, 策略是核心而编程会变得不是障碍
来自推特
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