最近出现的AI投毒问题，侧面说明了 AI可验证性 的需求，特别是当AI进入关键决策和敏感区域，这个需求更加明显，也是天然适合Crypto的一条线。 AI 投毒主要发生在训练数据或模型层面：攻击者注入恶意数据，导致模型输出错误或有害结果，这与AI幻觉明显不同，它可能是被控制的或有恶意指向的。 Crypto提供的可验证方案，比如EigenCloud，通常是确保推理过程是确定性的，并生成证明。用户可以重新执行推理，验证输出是否符合预期模型和输入。虽然不能直接从上游阻止投毒，但它能通过验证的方式很好的降低伤害。这是目前逻辑最自洽的AI+Crypto故事。