最近打狗难度系数提高了，一不小心钱就进了狗庄的口袋，防不胜防。 我们除了看K线、查代码，基本就是在赌。地址背后是谁？这个合约有没有后门？ 看到 @SentientAGI 搞了个东西叫 zScore，想用AI来解决这个老大难问题。 Sentient 想给 Web3 世界里的每一个钱包地址、每一个智能合约，都搞一个类似芝麻信用的评分系统。 这个zScore 是基于链上数据的分析。比如它会去看一个钱包地址的历史： 1、 交易历史：这个地址活跃多久了？是老韭菜还是新号、交易行为是高频刷量还是正常的 DeFi 交互、有没有跟已知的黑客地址或者混币器有过牵连。 2、资产组合：是稳定持有 BTC、ETH 这种核心资产，还是专门冲各种 Meme。 3、合约健康度：对于项目合约，它会去分析代码，看有没有漏洞、后门，是不是个代理合约，权限设置合不合理。 把这些维度的数据综合起来，用 AI 模型一跑，就能给出一个相对客观的信誉分数。 对我们来说，以后跟新项目、新地址交互前，可以先查一下它的 zScore。分数太低的，咱就得掂量掂量了，至少能过滤掉一大批明着来的骗子。 对项目方来说，这就是个反女巫攻击的神器。发空投的时候，可以优先给 zScore 高的真实用户。搞社区治理，也可以根据分数来分配投票权重。 长远来看，如果 zScore 这个体系能被广泛接受，甚至可能成为未来去中心化社会的基础设施。 比如DeFi 协议可以基于 zScore 搞信用贷，而不仅仅是超额抵押。 不过想做起来不容易，怎么定义好的行为，怎么防止有人故意去刷分，都是挑战。但长期看信任和安全是绕不过去的坎。 Sentient 这种尝试，算是在正确的路上迈出了一步。 #KaitoYap @KaitoAI #Yap #Sentient