其中一个子系统开始工作了，针对BTCUSDT进行了市场模式学习，用的是HMM的模型，只要得出的市场模式识别不符合AI的要求，他就会自动修改参数重新训练。 这里负责监控指挥的模型用了Opus4.6，可以看到两张图输出的结构识别明显不同了！ 其实我这个思路不是让AI去交易，而是搞一个策略因子生成系统让AI 去辅助优化… 市场开始震荡了或者走牛走熊了，他都可以借助这个系统进行判断，然后立即通过遗传算法生成最适合当下行情的策略因子。 趋势行情来了，就跑CTA，趋势行情结束，就跑剥头皮、小波段反转与网格策略。 也就是说，AI不去干精确入场离场的操作，在我看来 Agent Trading 目前还是一个黑盒，不太稳定，真正可量化的评估标准还得是策略，就算是遗传算法生成的策略，也是可以实时回测的。 这个架构是抄一些已经被验证过的量化模型，我的创新无非是引入AI作为宏观调度与风控，也不知道为啥很多人连我思路都看不懂，就在下面指点江山… 就算你真懂，你TM倒是提出点建设性意见，帮我加快系统迭代，规避风险呀！ 就只知道说句“肯定过拟合了，肯定有未来函数”这种低级且初级水平才会聊的东西，看得我是一愣一愣的… 这年头，在推特上分享打飞机技巧都能引来一群人说你不够硬……🙄