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从夯到拉五个级别，盘点一下AI赛道的Web3 项目。
依旧是基于个人日常使用体验和主观印象。AI赛道是当前版本T0级别赛道，现在各种AI类项目涌现、百花齐放，这里挑了一些我比较熟悉的项目进行点评。
有没提到的项目欢迎在评论区给出你的评分。
Arkham @arkham
区块链分析与情报平台，AI驱动的数据挖掘堪称降维打击。极简大毛，当时零成本可以轻松撸到A7，现在也是各个分析师/交易员的高频使用软件，评为夯。
Kaito @KaitoAI
InfoFi注意力市场领导者。缺点在于AI算法黑盒，早期算法不完善，嘴撸AI文盛行带来负面影响，对内容的评判标准很难摸索，排行榜模式注定参与规模有限。NFT和币价与巅峰时接近腰斩，Launchpad业务刚上线不久还未经市场验证有待观察，暂时评为人上人。
Virtuals @virtuals_io
AI代理代币化的开创者，$8.5亿市值+6万协议收入+1.1万链上代理显示真实需求。创作者工具加代币发射台，最活跃的AI生态。热度对比最高的时候减退了不少，但是依然评为夯。
AIXBT @aixbt_agent
Virtuals生态内的龙一，情绪分析代理。流通市值不低但本质是对 Virtuals 的押注，缺乏点独立价值。在社媒上也是用户常用的AiBot，顶级。
DeAgentAI @DeAgentAI
横跨 Sui、BSC 和 BTC 生态系统中的 AI 代理基础设施。社区友好型项目，活动直接发U，真金白银推动应用落地。从撸毛角度来看当属人上人
Sentient @SentientAGI
社区驱动的开源 AI ，8500万融资Polygon联创加持，剑指OpenAI。社区氛围特别好。产品还未正式上线，光看融资规模和热度至少是个顶级，有潜力冲击夯。
Mira @Mira_Network
验证AI输出结果，独树一帜的赛道。因为我是中文区排名第二的Yapper，私心想给到顶级，但是鉴于融资规模和一直推迟的TGE事实，只能勉强给到人上人。
0G @0G_labs
$3.25亿融资打造的AI原生模块化L1，技术路线图最具野心。不过业务包含内容过多，基本上要把Crypto+Ai赛道已知的业务都要自己来做，缺点是不够垂直，需要长时间的市场验证，营销顶级。线上线下都在搞事情，在中文区属于大热门项目，综合评为人上人。
Sahara @SaharaLabsAI
$43M A轮+微软战略合作的隐私AI数据市场。也是直通Binance现货的AI协议，不过数据协议赛道相对拥挤，需要打出差异化。Sahara算是撸毛人友好的项目之一，手撸和打新都给到了用户不错的反馈，人上人。
Bittensor @opentensor
$TAO 用区块链搞了个去中心化机器学习网络，让AI模型可以互相协作。最有“根基”的去中心化AI，用户和开发者都能找到实际需求，当前AI赛道的龙一，评分为夯，无需多言。
OpenLedger @OpenledgerHQ
定位清晰，想做 AI 的“底层账本+数据平台”，直通Binance和Upbit现货，价格不断推高，不过产品刚走起来，还需要时间验证，暂列人上人。
Alethea AI
融资$16M，智能NFT(iNFTs)项目，2022-23年的热门概念。结果旗舰产品"诺亚方舟"元宇宙交付停滞，社区参与度萎缩，没有新用例出现。拉完了。
Theoriq @TheoriqAI
AI agent + DeFi 的结合点挺有意思，但赛道拥挤，竞争激烈。Hackvc领投、Kaito Launchpad加持有可能产生暴击，定位本身我想列为NPC，但是因为我参与了打新，上升至人上人。
Codatta @codatta_io
$2.5M种子的知识协议，依托币安Booster稳定发展业务当中。资金规模相对竞品偏小，给个NPC。
CryptoGPT @LayerAIorg
DWF Labs领投的1000万美元融资，估值2.5亿美元。光看名字很厉害，缝合了各种顶级概念。结果被爆出员工简历造假，用户数据夸大。币价接近归零，转生成 LayerAI，流动性萎缩，基本等于项目死亡。评价为拉完了。
Surf @Surf_Copilot
日常接触最多的AI 项目，真的懂链上的聊天机器人。不过工具属性太强了，属于特别好用的NPC。
Worldcoin @worldcoin
数字身份网络，用虹膜识别做身份验证。OpenAI 创始人Sam Altman作为联合创始人。最近拉盘得很厉害，像个Meme。足够夯的市值。
#AI #KAITO
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复盘昨日在0.6861做多 $OPEN 的逻辑
如果仅仅是alpha抛压消化了给出现货的拉升空间，在0.68 市值1亿的时候做多是大赔率的话。
1.1的滚仓是基于订单簿和投研逻辑，先说结论：
我会把OpenLedger 与 $sahara 和 $tao 并行，且认为其有上韩所的基因。
用一个必须来说明他在AI赛道的意义：
当你问gpt或者deepseek的时候，你怎么知道他返回的回答是中肯的？
即使AI的大预言模型是公允的，但是应用端桌面端呈现被美化，你如何做决策。
这一点你可以把同一个问题问不同的ai可以去验证。
这是其去中心化的意义，而去中心化的背后有着：
数据基础---大语言模型的训练---算力的支撑--应用的呈现。
当AI替代互联网成为经济驱动的革命，从而产生的价值中这些背后的组件到底贡献了多少？
AI 一直以 “黑箱” 模式发展：数据输入后，价值被中心化企业独占，而贡献者却毫无所得。
OpenLedger @OpenledgerHQ 推出了 “归因证明（Proof of Attribution，PoA）” 机制，助力 AI 领域构建起一套 “贡献可追溯、可见且可获得回报” 的经济体系。
很多生产结构的重塑就是基于劳动获得的分配体系，因此我认为在币圈原生AI叙事中有不可取代性。
在这个分配体系中，我们可以将 AI 视为一个经济体：
数据是新型资源
模型是生产工厂
Agents是劳动者
OpenLedger 让它变得透明、具备流动性且公平。借助 $OPEN 代币，AI 领域终于拥有了专属的原生货币。
第二点是我考虑其背后的实力：
数据方面：OpenLedger 已处理相数据总量达 300TB，对应 2118 万笔交易 —— 每一笔都是链上可验证的 “智能流转” 记录，目前网络已拥有 127 万个钱包。
应用方面：与沃尔玛（Walmart）、索尼（Sony）、元宇宙大语言模型（Meta LLaMA）、维亚康姆（Viacom）等全球企业达成合作。
原生资本方面：在种子轮获得Polychain零头，且其共识采用的斯坦福系的归因证明，资本和叙事都是顶级。（sahara的种子轮都没这么多）。
因此，在相较于web2的原生叙事方面，openledger有着构建web3基因的去中心化AI经济基，开盘一亿被低估。
当前第二期alpha空投完毕，我1.15再开了一手open的多单，为投研接盘。
要打破 AI 垄断，还得区块链来，OpenLedger $OPEN 就想解决 AI 行业公平分配的痛点。
什么垄断呢？比如说，数据被无偿收割、模型收益被巨头垄断，贡献者可能就喝口汤。
而 @OpenledgerHQ 是 AI 经济层，把 AI 的数据、模型与智能体全部上链，让价值透明流动。
目前市值 3 亿，对标 3 个类似赛道的币种，OPEN 是被低估的👇
$TAO AI 模型训练，市值接近 40 亿；
$RENDER ，GPU 租赁赛道龙头，市值接近 20 亿。
📌而 OpenLedger 已经有沃尔玛、Sony、Meta LLaMA 等真实企业合作，1M+ 节点、2500 万+ 笔交易、2 万模型跑在链上。
总结，对标同赛道，当前价值属于被低估！
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