Notes
在Web3与AI的如何更好的合二为一这点上。@SpheronFDN 正以其创新的去中心化可编程计算网络，重新定义AI代理的自主性和计算资源的未来
也许你会说我“吹”的太大了吧，但是其实并不然，因为不论是产品、抑或是项目愿景、还是其AI生态系统，又或者大家更关系的数据情况，都以一枝独秀的姿态打造了新的标杆，成为诸多项目模仿和学习的对象
本文将带你深入了解Spheron的项目亮点、AI代理的突破性进展、最新数据，以及备受期待的 $SPON TGE预热
I still believe AI will have its Parabolic run later in this bull cycle
I’m looking to farm the next big potential AI token - $SPON
Getting whitelisted will net you $SPON on TGE
Free money, for a potential AI Winner 👇
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空投作业 Spheron Network
刚完成了一次融资但是金额未被披露，前两次融资830万美元，且融资背景还可以，后面说先做任务
任务链接：https://t.co/nBo5UsofQ0
邀请码（YJLJTDD2）得填一下才能进，你也可以去找社区码填写可以获得积分
进去做任务，目前任务就是邀请拉人，每邀请一个好友获得200积分，累计获得1000积分就被列入白名单
白名单阶段结束后，部分白名单积分将转换为 xpSPON
最终的 xpSPON 总数将直接决定您的 $SPON 空投分配
Galxe 任务（领取NFT ）
https://t.co/oPVL6Yy6Jh
融资背景看下面图片或者去官推查询，这几个都有参与例如zkLink IO Manta等等，前面这几个空投也还行，反正看样子不是大毛，但是也值得做，列在测试网表格跟进一下吧
Imagine a P2P marketplace to rent or offer computing.
Now stop imagining it because @SpheronFDN is building it for AI, ML, 3D rendering, and more.
Scalable, on-demand compute when you need it 👇🏻
1. What Powers the Network
The network runs on five core features:
➜ Intelligent Matchmaking let users get the best-performing GPUs at optimal pricing
➜ Tiered Provider System ranks contributors by reliability and scale, unlocking better rewards
➜ Decentralized Trust secures transactions using cryptographic methods ➜ Community Governance lets users help shape the platform’s direction
Together, these elements make the system efficient, fair, and built to grow.
2. Fizz Nodes = Open Access for All
Through Spheron’s Fizz Node system anyone can become a node operator with just a personal device and a Docker setup.
This opens the network to everyday users, not just data centers or pros. Operators earn Fizz Node Points, with the potential for additional rewards.
It's inclusive, lightweight, and adds real resilience by decentralizing at the edge.
3. Why It’s Different
What sets SpheronFDN apart? It's built for general-purpose compute, unlike some competitors focused only on niche tasks like rendering.
It supports a wide range of applications and use cases, with transparent, demand-driven pricing.
Plus, by lowering barriers to entry, it’s tapping into a broader pool of contributors and potentially undercutting the high, unpredictable costs of cloud giants like AWS.
4. What’s Next?
After the $SPON TGE, the Skynet AI Agent Platform will go live to enables intelligent agents to run across the decentralized network.
These agents can perform tasks, automate workflows, and unlock a new layer of utility for developers and users alike.
It’s a major step toward a smarter, decentralized internet.
👉 Follow @SpheronFDN and @theskynetxbt to stay in the loop!
The AI Infrastructure game is evolving
@SpheronFDN is revolutionizing NVIDIA GPU renting with costs that are incredibly bullish compared to traditional cloud providers
Their decentralized platform offers savings of up to 90% over Amazon & Google
Making high-performance computing far more accessible
For instance, renting a Nvidia V100 GPU on Spheron can cost as little as $0.10/hour, while Google & Amazon charge over $3.76/hour or more for similar specs
This pricing edge comes from leveraging unused GPU resources globally, cutting out middlemen, and optimizing for efficiency
It’s a game-changer for devs, researchers, and innovators experimenting with AI, ML, and graphics workloads
And the best thing? It’s about to happen all on @base.
Rumors say $SPON TGE is coming soon. 👀
The AI Infrastructure game is evolving
@SpheronFDN is revolutionizing NVIDIA GPU renting with costs that are incredibly bullish compared to traditional cloud providers
Their decentralized platform offers savings of up to 90% over Amazon & Google
Making high-performance computing far more accessible
For instance, renting a Nvidia V100 GPU on Spheron can cost as little as $0.10/hour, while Google & Amazon charge over $3.76/hour or more for similar specs
This pricing edge comes from leveraging unused GPU resources globally, cutting out middlemen, and optimizing for efficiency
It’s a game-changer for devs, researchers, and innovators experimenting with AI, ML, and graphics workloads
And the best thing? It’s about to happen all on @base.
Rumors say $SPON TGE is coming soon. 👀
Been digging into @SpheronFDN lately, and I’m sold.
They’ve built a beast of a network, 35K Mac Chips, 10K+ GPUs, 43,724 Fizz nodes and a token that’s soon to be live on @base.
$SPON,’s gearing up for launch, and I’m betting big on this AI compute play.
宝子们，听说$SPON @SpheronFDN 快TGE 了
你觉得，接下来 AI 叙事会不会推上一个新高度呢？
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目前 AI Agent 的市值已经突破了 150 亿美元，可以看到在Web2和Web3都有各种 AI 应用不断迭代，包含 DeFi + AI 的 DeFAI 赛道都很热闹
但是，大部分 AI 代理还是跑在 AWS、Azure 这种中心化服务器上
这样一来，不管 AI 代理多智能，其实还是被中心化服务商掌控着
所以，能不能让 AI 代理真正独立，不再受限于中心化呢？
@SpheronFDN 就在解决这个问题
他们的 Skynet 架构，给 AI 代理提供了一个完全自治的环境，让AI 代理能真正自我运行、自我进化
💎
你知道吗？
传统 AI 代理的权限，其实都在开发者手里
只要掌握 API 密钥和钱包私钥，就可以随时停掉一个 AI 代理，甚至窃取资金
@SpheronFDN 通过三重创新，彻底打破这个局限
首先是守护节点，类似一个由 LLM 驱动的分布式共识网络
AI 代理的每一个动作，比如调用资源、执行交易，都需要经过多个节点的验证，而不是开发者单方面决定
💎
再来，就是智能合约托管机制
AI 代理的资产会存放在一个特殊的合约里，不能被单独提取，就算黑客拿到钱包，也无法直接窃取资金
所有资金流转都得经过一套提案机制，由守护节点集体审批
💎
最棒的是，AI 代理还能自我繁殖和进化！
@SpheronFDN 设计了一种“基因继承”机制，AI 代理可以结合历史数据和市场反馈，优化自己的策略，并生成新的 AI 代理
💎
最近 @SpheronFDN 和 @ai16zdao 合作的 Eliza 代理，已经成功实现了全球首个完全自主 AI 代理的自我复制
新的 AI 代理不仅能独立运行，还能拥有自己的基础设施和资金池，技术成熟度直接迈上了新台阶
更重要的是，Skynet 上的 AI 代理交易都是用 $SPON 结算的
这让 $SPON 有了明确的应用场景，也让即将到来的 TGE 更加值得期待呢！
💎
@SpheronFDN 的底层 DePIN 计算网络同样强大，目前已经贡献了价值 4000 万美元的算力资源，覆盖 76.8 万个 CPU、7100 个 GPU 和 3.5 万台 Mac 设备，还有 4.4 万个 Fizzers 参与在里面
也就是说，整个网络能支持 AI 代理运行，又能保证真正的去中心化计算环境
💎
@SpheronFDN 真的在重新定义 AI 代理和区块链的关系
以前 AI 代理只是工具，但现在，它们正在变成能自主进化的数字生命体。
很快就会有可以独立生存、优化自己，甚至生成新的 AI 代理
这听上去是不是有点科幻？
期待 @SpheronFDN 的发展！
💎
想了解更多吗？
欢迎看这里：https://t.co/eghpLSbjfi
AI Agent 市值突破 150 亿美元，应用层面迭代日新月异，还催生了 DeFAI （DeFi + AI）赛道。但我忽然想到一个问题，这些应用大部分是建立中心化服务器（AWS/Azure）上的，让我隐隐感到一丝不舒服，可以让去中心化来得更彻底一些吗？
@SpheronFDN 正尝试解决这一问题，其 Skynet 架构为去中心化 AI Agent 打开一条全新的自治之路。
🎈去中心化自主性：从“被操控”到“永生”
传统 AI Agent 依赖 AWS、Azure 等中心化云服务，开发者通过 API 密钥和钱包私钥掌握生杀大权。
Spheron 的 Skynet 架构通过三重创新解除枷锁：
1. 守护节点（Guardian Nodes）：由 LLM 驱动的智能节点组成分布式共识网络，AI Agent 任何行动（如资源调用、交易执行）须经多节点验证，开发者无法单方面干预。
2. 智能合约托管（Escrow Contracts）：代理资产存放于无直接提款功能的合约中，攻击者即使获取操作钱包权限，也无法窃取资金——资源调用必须通过提案机制，由守护节点集体审批。
3. 自我繁殖与进化：代理可通过“基因继承”机制繁衍后代，结合历史数据与市场反馈优化策略，实现持续进化。近期与 @ai16zdao 合作的 Eliza 代理测试中，Spheron 成功实现全球首个完全自主的 AI 代理自我复制，新代理独立拥有基础设施和资金池，标志技术成熟度跨越式提升。
另外，运行在 Skynet 上的 AI Agent 采用 $SPON 作为交易对， 期待 $SPON 即将到来的 TGE～
📌Spheron 的解决方案建立在庞大的 DePIN 计算网络之上——价值 4000 万美元的算力资源贡献、76.8 万个 CPU、7100 个 GPU、3.5 万台 Mac 设备、4.4 万个 Fizzers。
Spheron 正重新定义 AI Agent 与区块链的交汇点——不仅是工具，更是自主进化的数字生命体。
🔗 https://t.co/cmoiWdEfGA
日拱一卒：Spheron Network 研报
一、项目概述
Spheron Network 是全球首个基于 DePIN（去中心化物理基础设施网络）的可编程计算网络，旨在无缝连接散户级和数据中心级的 GPU/CPU，以协同处理动态工作负载。通过其创新的架构，Spheron 为开发者和初创企业提供了低成本、高效的算力解决方案，同时推动了 AI 代理生态系统的繁荣。
Spheron Network 获得了多家顶级 Web2 和 Web3 投资机构的支持，这些资本的背书不仅为 Spheron 提供了资金支持，也为其生态系统的可信度和市场影响力加分。
Spheron 的核心技术亮点包括基于去中心化的算力分配、智能合约托管资产管理以及支持 AI 代理自主性的 Skynet 系统。其目标是通过技术创新和经济激励机制，构建一个可持续发展的去中心化计算生态。
二、核心成就与生态规模
1. 生态贡献与资源覆盖
Spheron Network 已为其生态系统提供了价值 4000 万美元 的算力资源，并建立了一个覆盖全球的强大基础设施网络：
资源总量：
• 76.8 万个 CPU
• 7.1 千个 GPU
• 3.5 万台 Mac 设备
• 43,724 个 Fizzers
覆盖范围：遍布 175 个地区。
社区规模：已创建包含 3 万名计算资源提供者的全球社区。
这些资源的广泛覆盖和高效整合，使 Spheron 成为开发者和企业高性能计算需求的首选平台。
三、技术创新与架构亮点
1. 自我复制与任务并行化
Skynet 的自我复制功能使其能够根据任务需求动态扩展实例。这种机制类似于细胞分裂，通过生成多个副本来并行处理复杂任务。
优势：
无需人工干预即可快速适配动态工作负载。
提升任务完成效率，特别适用于需要高并发处理的场景，如大规模数据分析或实时交易。
挑战：
需要确保复制后的实例在性能和资源消耗之间达到平衡。
多实例运行可能带来资源竞争和管理复杂性。
2. 守护节点与任务自动化
守护节点（Guardian Nodes）是 Skynet 实现任务自动化和安全性的关键。它们通过集体决策和智能合约的结合，确保代理的运行环境稳定且高效。
创新点：
守护节点替代了传统 DevOps 工程师的角色，成为数字化的“运维管理员”。
通过去中心化共识机制，避免了单点故障和人为干预。
实际应用：
例如，在金融交易场景中，守护节点可以实时监控代理的行为，确保其交易策略符合预设规则，同时快速响应异常情况。
3. 经济独立与资源管理
Skynet 的经济独立性是其突破性的特点之一，使代理能够自主管理资金和计算资源。
实现方式：
1. 代理通过智能合约持有和管理资金账户。
2. 使用 Spheron Network 的去中心化计算资源进行动态资源分配。
3. 通过自动化的代币交换（如 $SPON Token），实现计算资源的无缝获取。
优势：
1. 降低了对人工运维的依赖，显著节省成本。
2. 提高了代理的运行效率和可持续性。
潜在问题：
1. 需要确保智能合约的安全性，避免资金被恶意利用。
2. 经济模型的设计需兼顾生态系统的公平性与激励性。
Skynet 的经济与技术影响
运营成本大幅降低：
运维成本降低 70%~80%。
DevOps 工程师的需求减少，释放人力资源用于创新。
基础设施自愈与优化：
Skynet 系统能够通过自我监控和调整，自动修复问题并优化性能。
例如，GPU 分配和扩展由系统自动完成，无需人为干预。
生态系统的可持续发展：
自主经济模型为 Skynet 代理的长期运行提供了保障，同时推动了去中心化计算网络的繁荣。
Skynet 系统通过自主复制、任务自动化和经济独立性，重新定义了 AI 代理的能力边界。它不仅大幅降低了运维成本，还为去中心化计算和 AI 自治系统的未来发展提供了范例。随着技术的进一步优化和生态的扩展，Skynet 有望成为 AI 领域的革命性突破，推动真正的数字自主时代到来。
四、经济模型与代币机制
Spheron $SPON 预计三月初 TGE，掐指一算只有几天了。大家定好小铃铛。
1. $SPON Token 推动生态增长
为了进一步扩展生态系统，Spheron 即将推出 $SPON Token，其设计目标包括：
吸引更多 GPU 供应商加入：通过经济激励机制，扩大算力资源池。
支持 AI 代理生态系统：$SPON Token 将成为 Skynet 系统的默认代币，用于支付计算资源费用。
DEX-first 策略：以去中心化交易所为优先发布渠道，确保社区驱动增长，同时在需要时逐步拓展至中心化交易所。
这种代币机制不仅为 Spheron 提供了强大的经济引擎，还增强了其生态的去中心化属性。
2. 经济激励与生态可持续性
Spheron 的经济模型通过激励计算资源提供者和开发者，形成一个多方共赢的生态系统：
计算资源提供者：通过贡献算力赚取收益。
开发者与初创企业：以低成本获取高效算力，快速推进项目。
这种模式降低了开发门槛，同时避免了资源浪费，为生态的长期发展奠定了基础。
3. TGE 的市场预期与代币应用前景
市场预期：
TGE 的推出预计将吸引广泛关注，特别是在 AI 和去中心化计算领域的开发者和投资者中。随着 $SPON Token 的上线，Spheron 的生态系统将迎来更高的流动性和市场活跃度。
代币应用前景：
支付与结算：Skynet 系统的代理将使用 $SPON Token 支付计算资源费用，实现完全去中心化的经济循环。
质押与奖励：计算资源提供者可以质押 $SPON Token 以获得额外奖励，进一步增强网络的去中心化属性。
治理功能：$SPON Token 持有者将能够参与网络治理，包括资源分配、代币经济模型调整等关键决策。
4. 经济模型对生态发展的意义
降低进入壁垒：通过代币经济模型，Spheron 能够吸引更多开发者和资源提供者加入生态系统，推动全球化扩展。
增强去中心化属性：$SPON Token 的广泛应用和流通将进一步强化 Spheron 网络的去中心化特性。
支持生态扩展：代币机制为 Skynet 系统和其他去中心化应用提供了强大的经济引擎，为未来的技术创新和生态扩展奠定基础。
5. 长期发展展望
随着 TGE 的完成和 $SPON Token 在生态中的逐步应用，Spheron Network 有望实现以下目标：
全球化扩展：吸引更多算力提供者和开发者加入，进一步巩固其在去中心化计算领域的领导地位。
AI 代理生态繁荣：Skynet 系统的广泛应用将推动更多自主 AI 代理的诞生，进一步扩展生态规模。
经济模型优化：通过持续的治理和社区反馈，优化代币经济模型以适应不断变化的市场需求。
$SPON Token 的推出标志着 Spheron Network 生态系统发展的重要里程碑。其经济模型结合了去中心化交易所的优势和代币激励机制，不仅为计算资源的高效整合提供了动力，还为 AI 代理生态的持续扩展奠定了坚实基础。随着 TGE 的临近，Spheron 的技术创新和经济潜力将吸引更多关注，并开启去中心化计算和 AI 代理生态的新篇章。
五、未来展望
Spheron Network 的发展前景令人期待，其核心优势和技术创新将推动其在去中心化计算领域的持续领先：
全面上线 @base ：Spheron 计算平台将为开发者提供强大、可扩展且去中心化的计算解决方案。
AI 代理生态繁荣：Skynet 系统的广泛应用将推动更多自主 AI 代理的诞生，从而进一步扩展生态规模。
全球化扩展：通过吸引更多算力提供者和开发者加入，Spheron 有望成为全球去中心化计算的领导者。
六、总结
Spheron Network 以其创新的 DePIN 架构和 Skynet 系统在去中心化计算领域树立了标杆。其技术实力、社区规模和经济模型的结合，使其在未来的市场竞争中具有显著优势。随着 $SPON Token 的推出和生态的不断扩展，Spheron 有望引领下一轮去中心化计算和 AI 代理生态的新浪潮。
📌入局 DePIN 主流赛道 GPU 算力市场，Spheron 有什么特别之处？ @SpheronFDN
市面上 DePIN 项目不少了，相当一部分瞄准的是 GPU 算力市场，IO 和 Render 可以算是头部，后来者都面临同一个问题：你有什么不一样？
Spheron 的主要创新在于它的双节点设计：
1. 供应节点（Providers）：面向企业级GPU资源，需治理提案审核+质押 $SPON 代币，确保网络核心算力的稳定性和高性能（分5个等级匹配需求）。
2. 轻节点（Fizz）：允许普通用户通过笔记本等设备贡献闲置算力（支持MacOS/Linux），零质押门槛+小额Gas费即可参与，大幅降低参与门槛，激活长尾市场。
对比 Render、https://t.co/hcXpap7ph6 等项目多聚焦单一资源类型，且节点门槛较高（如专业矿机或企业级硬件）。
🎈Spheron通过“专业+轻量”双节点模式，同时覆盖企业级算力与家庭闲置资源，实现资源规模与灵活性的双重突破，在DePIN赛道中开辟了一条高扩展性、低门槛、强可持续性的路径。其核心目标不仅是构建算力市场，更是以去中心化超级计算网络的姿态，成为 Web3 与 AI 融合的基础设施级入口。
距离我上次介绍好像就两个月 发币好快啊
